Science Slam RND

Science Slam RND

5 ноября - 8 ноября 2024
регистрация закрыта
Конгресс-Холл ДГТУ, пл. Гагарина, 1

Мероприятие проходит при поддержке комитета по молодежной политике Ростовской области, ассоциации Science Slam Russia и ВК.

Science Slam RnD – соревнование в виде коротких выступлений ученых с рассказами о своих научных исследованиях в научно-популярной форме. Данное мероприятие направлено на популяризацию образа ученого.

Четверо молодых ученых Ростовской области выступят со своими научными исследованиями в области биоинженерии, химических технологий, гидроаэродинамики и искусственного интеллекта. Спикеры в течение 10 минут остроумно, доступно и интересно расскажут о главных научных идеях собственного исследования и ответят на вопросы аудитории. Важным элементом выступления является донесение информации по научной теме простым языком до зрителей, которые определяют победителя аплодисментами.

 

Спикер

Тема выступления

Краткое описание

Боженко Екатерина Александровна

Как превратить ВСЁ в бензин

О внедрении технологии Фишера-Тропша с применением новых отечественных катализаторов для получения экологически чистых видов топлива из возобновляемого углеродного сырья, будь то биомасса, природный газ или даже промышленные отходы.

Пинаева Анна Сергеевна

ИИ работает, пока вы спите

О разработке инновационной программы, которая позволила снизить время обработки информации, затраты на оплату труда работника и риски, связанные с вероятностью ошибки человека при работе с документооборотом.

Тихменева Юлия Андреевна

Тайны кишечника

Об анализе метагеномики микрофлоры курицы, воспроизведенной в искусственных условиях важен для изучения кворума бактерий. Эти данные несут важное значение для понимания как биоразнообразие и количество бактерий связано со здоровьем животных.

Казаков Евгений Алексеевич

Ловушка для коптеров, которых не существует

Воздушные дроны всё прочнее входят в нашу жизнь, а формулы, способной предсказать характеристики пропеллера по его исходной форме, до сих пор нет. Конструкторы справляются без неё благодаря накопленным статистическим данным, а фундаментальные исследователи ищут её с помощью математических моделей, численных и натурных экспериментов.


Регистрация для
участников и волонтеров